Divulgação - Google
São Paulo, 13/11/2025 - No início do ano, o Instituto Clima e Sociedade (iCS) lançou o “Desafio IA para a Natureza e o Clima” (AI for Nature & Climate Challenge) para reunir as melhores ideias de aplicação de tecnologia na conservação ambiental. A chamada recebeu 395 propostas de todo o Brasil.
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A seleção teve apoio técnico Instituto de Tecnologia e Sociedade (ITS) e do Google.org. Ao final, foram escolhidos oito projetos que atuam nos biomas Amazônia, Cerrado e Pantanal com soluções para três áreas: agricultura regenerativa, bioeconomia e reversão da perda de biodiversidade. A iniciativa teve apoio do Google.org, e a implementação dos projetos começa agora em novembro, mês que também marca aa COP30, em Belém.
Desenvolvido pela organização Kanindé, em Rondônia, este projeto criará um índice usando IA para detectar sinais precoces de degradação florestal na Amazônia em menos de sete dias – antes que os danos se tornem visíveis a olho nu.
Esta iniciativa construirá um sistema online de IA capaz de prever incêndios florestais na Amazônia com mais de 90% de precisão e com até 14 dias de antecedência, identificando causas e medindo impactos ambientais em tempo real.
Este projeto fortalecerá e expandirá uma plataforma existente de gestão fundiária, usando IA para monitorar o uso da terra em tempo real e apoiar os esforços de regularização fundiária em todo o País – promovendo a sustentabilidade ambiental.
Desenvolvida pelo Instituto de Governança Territorial e Políticas Públicas (iGPP), a plataforma integrará dados ambientais e financeiros para avaliar se propriedades rurais são elegíveis para crédito, tornando o processo mais seguro, justo e sustentável, com foco inicial no Plano Safra.
Proposto pela Fundação Getulio Vargas em parceria com a Coordenação das Organizações Indígenas da Amazônia Brasileira (Coiab), este projeto criará uma plataforma que utiliza satélites e IA para monitorar territórios indígenas, identificar crimes ambientais e apoiar esforços de restauração.
O projeto usará vestígios de DNA deixados por organismos no ambiente (eDNA) e IA para mapear e monitorar a biodiversidade em áreas rurais do Pantanal, apoiando processos de licenciamento ambiental, restauração e avaliação de impacto.
Apresentado pelo Instituto Internacional de Educação do Brasil, este projeto atualizará um sistema existente usando IA para prever tendências de preço da castanha-do-brasil e analisar geograficamente as regiões de produção – fortalecendo a bioeconomia local.
Desenvolvido por um laboratório de pesquisa da Universidade Federal de Goiás, este projeto criará o Pasto Legal, um agente baseado em IA que fornece mapas de pastagem, previsões de forragem e alertas climáticos para ajudar produtores na Amazônia e no Cerrado a gerenciar melhor suas terras e acessar o crédito verde.
*Estagiário sob supervisão de Luana Pavani
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