Diagnóstico por algoritmo: o SUS está pronto para a IA?

São Paulo, 04/01/2026 - Seguindo a tendência do setor particular da saúde, ainteligência artificial já está sendo aplicada no SUS (Sistema Único de Saúde). Segundo apresentação do Ministério da Saúde em audiência pública na Câmara dos Deputados, a tecnologia está sendo aplicada em três frentes diretamente ligadas à saúde pública: diagnóstico clínico, vigilância sanitária e gestão de serviços. Isso inclui desde o uso de algoritmos para analisar exames e apoiar decisões médicas, até ferramentas que fiscalizam ambientes hospitalares e otimizam o funcionamento das unidades de saúde.

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O sistema começa a experimentar uma revolução silenciosa — uma transformação que promete mais agilidade, precisão e eficiência no cuidado com o paciente. Mas diante de tamanha mudança, surge uma pergunta inevitável: o SUS está realmente pronto para confiar seus diagnósticos a máquinas?

Os desafios do viés algorítmico e da proteção de dados

Entre os muitos desafios que acompanham a adoção da inteligência artificial no SUS, o viés algorítmico desponta como uma preocupação central. Muitos sistemas são treinados com dados vindos de um grupo com pouca diversidade, o que acaba dizendo pouco sobre a população do país, como explica o especialista em Inteligência Artificial e CEO da Performa_IT,  Leonardo Tristão.

“O viés algorítmico é um dos maiores desafios em um país como o Brasil, onde o SUS atende uma população extremamente diversa em termos de idade, etnia, condições de saúde e até hábitos culturais.”

A preocupação não é apenas técnica, mas ética. Um algoritmo treinado com dados de uma região urbana pode falhar ao analisar um paciente de uma comunidade rural. “A inserção e avaliação dos dados nem sempre colaboram com a realidade daquela região, daquela população”, explica Dr. Marcelo Carvalho, pediatra e neonatologista. “Um algoritmo treinado em um contexto pode falhar em outro. Por isso, ele nunca pode substituir o olhar clínico.”

Outro pilar essencial para a adoção da IA na saúde pública é a segurança da informação. Os dados clínicos não são apenas números, são registros íntimos da vida dos pacientes.

“Esses dados revelam informações sensíveis sobre a saúde das pessoas. Por isso, precisam ser protegidos com rigor. Se não forem tratados adequadamente, os riscos são enormes. O mais imediato é o vazamento de informações pessoais, que pode expor diagnósticos, tratamentos ou condições de saúde que deveriam permanecer em sigilo. Mas existe também o risco de uso indevido, como a venda de dados para fins comerciais, ou até discriminação, caso seguradoras ou empregadores tenham acesso a informações médicas de forma indevida”, afirma Tristão.

A tecnologia tem algumas formas de proteger a privacidade dos pacientes. Uma das principais é a anonimização: os dados passam por um processo que retira informações que poderiam identificar a pessoa, mantendo apenas aquilo que é útil para análise.

Outro recurso é a criptografia, que transforma as informações em códigos indecifráveis sem a chave de acesso correta. Além disso, existem técnicas mais avançadas, como o acesso segmentado, que garante que cada profissional só veja os dados realmente necessários para o seu trabalho, e o registro de auditoria, que rastreia quem acessou quais informações e quando.

Aplicações da IA na medicina

A IA pode ser decisiva para tornar o sistema mais eficiente. Tristão explica ela ataca três gargalos ao mesmo tempo: acesso, qualidade e eficiência. “Com regras simples e firmes, a IA deixa de ser promessa e vira infraestrutura de saúde. Em saúde, inovar é ganhar tempo, e tempo salva vidas”, reforça o especialista.  Exemplos práticos incluem:

• Triagens mais rápidas: algoritmos priorizam casos críticos e distribuem pacientes entre unidades com capacidade disponível.
• Diagnósticos mais assertivos: sistemas apontam padrões em exames repetitivos e liberam o médico para os casos complexos.
• Gestão inteligente de recursos: predição de demanda de leitos, escala de equipes e abastecimento de insumos, reduzindo desperdício.
• Monitoramento remoto de pacientes crônicos: cuidado contínuo para evitar internações desnecessárias.

O pediatra Marcel Carvalho afirma que, independente do suporte oferecido pela máquina, o ser humano precisa estar sempre a frente. 

“O médico sempre vai ser o protagonista da decisão. Até porque, caso ocorra alguma situação ruim, não há possibilidade jurídica de se colocar a responsabilidade na inteligência artificial. A IA é ferramenta, não é substituição.”