Veja sete atitudes e habilidades para acelerar a carreira em TI diante da IA

São Paulo, 28/01/2026 - A tecnologia avança a passos largos, com a economia cada vez mais de olho em inteligência artificial. A previsão mais recente da consultoria Gartner aponta que os investimentos globais em TI deverão ultrapassar US$ 6,08 trilhões neste ano, 9,8% a mais sobre 2025. No entanto, com a evolução digital redefinindo competências, novas posturas e habilidades são necessárias nesse processo, marcado pela disseminação da inteligência artificial generativa e da automação.

Segundo Verônica Coelho, VP of People da BRQ Digital Solutions, que atua na área de IA Generativa e Evolução Digital, não se trata mais de apenas dominar ferramentas, mas de saber aplicar tecnologia para gerar impacto real, acelerar decisões e criar valor.

Quem conseguir desenvolver esse equilíbrio vai ocupar os espaços mais estratégicos”, afirma. 

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As empresas, segundo a executiva, buscam especialistas capazes de traduzir novas tecnologias, como a IA, em vantagens competitivas. Nessa nova régua, a evolução da carreira está diretamente ligada à capacidade do profissional de conectar pessoas e negócios por intermédio da inovação.

“O mercado está mais competitivo, e a combinação entre aprendizado contínuo e impacto real no negócio se tornou o principal indicador de evolução na carreira”, afirma.

Nesse sentido, alguns aspectos são apontados por Coelho como cruciais para impulsionar a carreira a partir de agora.

Dicas para aplicar IA nos negócios de TI

1. Tecnologia com visão de negócio - Conectar decisões técnicas a métricas de custo, eficiência e experiência do cliente é vital. Segundo Coelho, o profissional cresce ao entender o motivo das escolhas. "Quem traduz requisitos técnicos em valor para o cliente avança mais rápido para o nível estratégico", afirma.

2. Colaboração e liderança - Em times multidisciplinares, a habilidade de articular expectativas e integrar perspectivas é um diferencial técnico, não apenas comportamental. Para a executiva, a liderança surge na facilitação de processos: "Quem ajuda o time a avançar e sustenta acordos coletivos demonstra prontidão para desafios maiores".

3. Aprendizado contínuo focado em impacto - Atualizar-se exige entender como novas habilidades resolvem problemas reais e reduzem retrabalho. Com ciclos tecnológicos cada vez mais curtos, "aprender com propósito e foco nas prioridades do time virou um diferencial de visibilidade", afirma Coelho.

4. Fluência em IA e automação - Dominar IA vai além de usar ferramentas; envolve governança, custo e segurança. Profissionais que desenham fluxos seguros e medem o impacto da automação no produto ganham espaço. "Quem entende o potencial e as limitações dos modelos entra em projetos estratégicos", diz.

5. Segurança da Informação - Com a IA e a integração de dados, a superfície de risco aumentou, tornando a segurança uma responsabilidade de todos, não apenas de especialistas. Compreender proteção de dados e desenvolvimento seguro é agora parte essencial do dia a dia na construção de produtos.

6. Comunicação estratégica - Quanto mais a IA automatiza o técnico, mais a comunicação define o impacto. É preciso traduzir complexidade para áreas não técnicas. "Comunicar bem virou ferramenta de trabalho. Quem contextualiza decisões e sustenta argumentos demonstra preparo estratégico", destaca Coelho.

7. Repertório em produtos digitais - Entender jornadas de usuário e métricas de adoção permite decisões técnicas mais assertivas. Para a VP da BRQ, dominar conceitos de produto é o que separa o executor do protagonista. "Esse conhecimento permite antecipar riscos e participar ativamente da evolução do negócio."