Projeto cria IA brasileira para diagnosticar doenças de pele negligenciadas

São Paulo - O Ministério da Saúde e o Einstein Hospital Israelita anunciam em parceria uma inteligência artificial para apoiar profissionais de saúde do Sistema Único de Saúde (SUS). O objetivo é ajudar na triagem e identificação de doenças de pele negligenciadas, como esporotricose, leishmaniose cutânea, hanseníase, cromoblastomicose, lobomicose, tuberculose cutânea, além de lesões decorrentes de acidentes com picada de aranha marrom. 

A iniciativa, chamada CUTIS-AI, utiliza como base imagens da lesão da pele do paciente e dados clínicos, epidemiológicos e sociodemográficos que refletem a realidade brasileira. ferramenta apoiará profissionais da Atenção Primária à Saúde (APS) na triagem rápida de doenças negligenciadas.

O projeto foi executado no âmbito do Programa de Apoio ao Desenvolvimento Institucional do Sistema Único de Saúde (Proadi-SUS), no qual hospitais privados atuam em colaboração com o sistema público para desenvolver novas tecnologias de saúde.

Até o momento, a iniciativa investigou mais de 1.400 pacientes em 10 Estados, mapeando cerca de 111 manifestações cutâneas. Entre os participantes, 79% possuem peles morenas (fototipos III a V) ou negras (fototipo VI), refletindo com exatidão a demografia dos usuários do SUS.

Segundo informações divulgadas pelo Einstein, até o momento foram analisadas mais de quatro mil imagens. Desse total, 2.996 (74%) correspondem às sete doenças-alvo da pesquisa, com a seguinte distribuição:

• acidentes loxoscélicos, 1.150 casos (38,4%)
• hanseníase, 616 casos (20,6%)
• leishmaniose cutânea, 577 casos (19,3%)
• esporotricose, 481 casos (16,1%)
• cromoblastomicose, 90 casos (3,0%)
• tuberculose cutânea, 42 casos (1,4%)
• lobomicose, 40 casos (1,3%)

Os demais 1.052 registros (26%) foram classificados como diagnósticos diferenciais, distribuídos entre 104 condições distintas. Os mais frequentes foram carcinoma basocelular, psoríase, vitiligo, queratose seborreica, úlcera venosa de estase e carcinoma espinocelular.

Base de dados parte da diversidade brasileira

Ao contrário da maioria das soluções desenvolvidas no exterior, treinadas majoritariamente a partir de populações de pele clara do Hemisfério Norte, a plataforma CUTIS-AI foi construída integralmente sobre a diversidade clínica e étnica do Brasil.

Além das doenças mencionadas acima, a base reúne também informações sobre acesso à água tratada, rede de esgoto, contato com plantas, espinhos ou galhos, contato direto com felinos, entre outras variáveis. Nesse sentido, o levantamento identificou que 19% das pessoas analisadas não tinham acesso à água tratada na residência.

“Quando falamos em inteligência artificial aplicada à saúde, a qualidade e a diversidade dos dados são fundamentais. Uma tecnologia desenvolvida a partir de uma população específica pode não apresentar o mesmo desempenho quando aplicada a outros grupos. Por isso, construir uma base brasileira, com diferentes fototipos de pele, regiões, condições de vida e perfis epidemiológicos é essencial para a entrega de uma solução que esteja conectada à realidade da população que utiliza o SUS”, afirmou no comunicado o Secretário de Vigilância em Saúde e Ambiente do Ministério da Saúde Fabiano Geraldo Pimenta Junior.

Aplicativo funciona também offline

O aplicativo que viabiliza o uso da IA foi desenvolvido a partir de entrevistas com profissionais de saúde da atenção básica e compreensão das suas necessidades. Uma das principais características da ferramenta é o funcionamento offline, permitindo seu uso mesmo em locais com acesso limitado ou sem internet. Quando há conexão disponível, os dados podem ser enviados a um servidor central, possibilitando a construção de painéis para acompanhamento das condições identificadas e apoio ao monitoramento epidemiológico.

A próxima etapa do projeto será validar a tecnologia de volta nos centros colaboradores para testagem em condições reais de uso. Previsto para ocorrer entre outubro e novembro de 2026, o estudo permitirá avaliar o desempenho da inteligência artificial e a experiência dos profissionais de saúde com o aplicativo na prática assistencial.

Os resultados dessa etapa deverão subsidiar o processo de regularização da tecnologia junto à Agência Nacional de Vigilância Sanitária (Anvisa). A transferência definitiva da tecnologia ao Ministério da Saúde está programada para dezembro deste ano.